针对稠密需求下连续域上的容量P-中值问题,提出基于质心的容量限制Power图(CCCPD)理论,对连续P-中值问题进行近似建模,并加快计算过程。扩展Balzer试位法构造Power图,施加质心限制满足P-中值要求,施加容量限制满足需求密度下的容量要求。实验结果表明所提算法可快速得到近似可行解,同Alper Murata方法相比,计算效率高;同质心容量限制Voronoi图(CCCVT)相比,具有容量限制精确度高等优点,并能适应各种复杂需求密度函数。
